パターン認識

パターン認識とは、画像や音声など膨大なデータから一定の特徴や規則性のパターンを識別して取り出す処理のこと。人間が行っている知的行動をコンピュータに実現させるための自然情報処理のひとつである。パターン認識の中で使われる頻度が高いものが「顔認識」「音声認識」「文字認識」である。話題になったプロ棋士と将棋AIの対戦も勝つための機械学習とパターン認識の応用といえる。パターン認識における学習は、「教師あり学習」によって行うのが一般的で、「学習」して「認識」するという流れでデータを蓄積していく。