スーパーゲームIT科 AIロボティクス専攻 AIエンジニアコース

  • 4年制
  • 高度専門士

AIを開発するプログラミングスキルとどう活用するかのコンサルティングスキルを兼ね備えたスペシャリストに。

  • 気象ビジネス推進コンソーシアム 会員
高度専門士取得

AIエンジニアをもっと知ろう!Open Campus

大卒と同等の高度専門士も取得できるOCAで、AIエンジニアの仕事を体験してみよう!

01フィールド

AIが活躍するフィールド

FIELD
あらゆる業界で活用される、急成長が期待される分野

あらゆる業界で活用される、
急成長が期待される分野

医療、交通、ロボット、ゲーム…
AIは生活を快適に豊かに変えています。
これからはAIが無ければ暮らしていけない社会になります。
AIのスキルを磨き、

未来の社会を創造するスペシャリスト を目指そう!

02特徴

AIエンジニアコースの特徴

features

コース選択制

3年次に進みたい分野を選べます
演習を中心としたカリキュラムで、実践的スキルが身につく
– feature 01

演習を中心とした
カリキュラムで、
実践的スキルが身につく

PythonやPHPをはじめとするPC言語やクラウド、基礎数学や統計学から、実際にAPIを構築するなど実践的なAIの演習まで。大学とは異なり、4年間すべてが「実践的な授業」だから、業界が求める即戦力のAIエンジニアになれます。

  • IT BRAIN
  • aijobcolle
  • 中村牧場
  • AI研究所
  • vost
  • Canon
  • kronos
  • シシンウィザード
  • Fujitu
  • aws
  • salesforce
  • comptia
– feature 02

カリキュラムから機材まで
業界有名企業
授業をサポート

世界で最も利用されるAIエンジン「Watson」を要するIBM社やICT分野を支える最先端、高性能かつ高品質のソリューション開発企業など、有名企業と連携する授業は、他では学ぶことができない、本物の実践教育。

一歩先を見据えたAIクリエーターを育成する学習環境と最新機材
– feature 03

一歩先を見据えた
AIクリエーターを育成する
学習環境と最新機材

先進的AI企業との連携授業や最先端のAIシステム構築に必要な最新機材を完備し、次世代のAIエンジニアを育成する実習環境を整えています。

高度専門士を取得して大学卒業と同等の称号に
– feature 04

高度専門士を取得して
大学卒業と同等の称号に

高度専門士は、企業からも評価が高く、大卒の学士と同等の待遇が受けられます。また、大学院進学の資格を得ることもでき、幅広い進路を選択できます。

– fearture 05

プラス“英語力”で
トップエンジニアへ

世界に広がるIT業界。グローバルに活躍できる英語力は必須のスキルです。OCAでは「週4コマ・レベル別・少人数」で英語の授業を行い、世界で活躍できるトップエンジニアを目指します。

03在校生の声

在校生の声

Student voice
voice #01
Student voice #01
AIクリエーター 専攻2年 Iくん
OCAに入学してよかったことは?
4年制なので基礎からじっくり勉強できるところや、4年間学生生活を送れるところがとても良いところです。
楽しい授業やおすすめの授業は?
PythonやPHPなどのプログラミングの授業はおすすめです。
プログラミングの基礎からしっかりと学んでいくので、できることが着実に増えていきとても楽しいです。いまでは簡単なアプリなどを作れるようになりました。今後の授業でも必ず必要になっていく授業ですし、テーマを決めてアプリ制作を行っていくのでとても為になります。
これからの目標は?
AIエンジニアを目指して頑張ります。自分の技術を活かして便利なものをたくさん作っていきたいです。
04業界メッセージ

message from teacher

手掛けたAIが、この世界を変えていく瞬間に立ち会える
SPECIAL INTERVIEW

手掛けたAIが、
この世界を変えていく瞬間に立ち会える

中村牧場 代表
エッジコンサルティング AIジョブカレ 講師
中村俊輔さん

「ものづくりが楽しい人」はAIの世界に向いている

AI(人口知能)を簡単に例えると、「人間と同じ振る舞いをするコンピュータ」ですかね。中でもコンピュータが自分で学び成長する「機械学習」、さらに「ディープラーニング」が最近のAIの主流でしょうか。
このAIの登場は「第4次産業革命を起こす」と言われており、社会を変えていくと注目を集めています。

仕事をしていてAIに関わるエンジニアが足りないと感じています。だから、もっとAI人材を育てたいと思っています。“プログラムが書けること”“AIの仕組みが分かること”そして“世界中にある課題をAIにどう落とし込むか?ができる人”これが今、AIクリエーターに求められている条件でしょう。大学で行う「研究」ではその条件が満たされてないと思っています。だからこそ専門学校であれば、実践的な課題をやりながら一番効率的な学びになるのではと思います。

自分で作ったものが動いてうれしい、楽しいと思えるか。そう思える人であれば、AIの世界でやっていけます。開発者としてのモチベーションは手掛けたAIがこの世界を変えていく瞬間に立ち会えること。この瞬間に何度も立ち会えるのが非常にエキサイティングですね。どうぞ飛び込んで来てください。

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05ピックアップ授業

ピックアップ授業

pickup class
#01
pickup class #01

Python基礎

Pythonの基礎から応用までしっかりと学び、フレームワークを活用した実践まで学習します。

#02
pickup class #02

ディープラーニング

機械学習モデルの構築とニューラルネットワークの機能や処理を学び、実践的な活用の演習に取り組みます。

06カリキュラム・時間割

カリキュラム

curriculum
1st year

1年次 Open

エンジニアの基礎を演習で身につける

CompTIA A+/API
  • ハードウェア
  • ネットワーク
  • モバイルデバイス
  • ハードウェアとネットワークのトラブルシューティング
  • Windowsオペレーティングシステム
  • その他のオペレーティングシステム
  • セキュリティ
  • ソフトウェアトラブルシューティング
  • 運用手順
  • API概要
  • Python基礎
  • API概要
  • webAPIの活用
AWSアカデミー/AI概論
  • AWS Academy クラウドファンデーション
  • AWS クラウドのコンセプト
  • AWS クラウドの主要サービス
  • AWS クラウドクラウドのセキュリティ
  • クラウドアーキテクチャの設計
  • クラウドのサポートサービス
  • AIとは・AIの歴史
  • AIの活用事例・体験できるAI
  • AIでできること・AIの構築方法
  • AI演習
PHP基礎
  • プログラム環境構築
  • PHPプログラム概論
  • HTML/CSS、Jvascript基礎
  • SQL基礎
  • 変数、演算子、配列、関数
  • アルゴリズム
  • 制御文(if文、for文など)
  • 組み込み関数(文字列操作、コレクション操作、ファイル入出力)
  • レスポンス、リクエスト
  • セッション管理、ファイル管理、データベース管理
  • webプログラム概論
Python基礎
  • Python概論
  • プログラム環境構築
  • アルゴリズム
  • 変数、演算子、関数
  • データ構造
  • 制御文(if文、for文など)
  • 基本ライブラリ
  • クラスとオブジェクト
  • ユーザ定義関数
2nd year

2年次 Open

より高度な技術を磨く

機械学習
  • 機械学習概論
  • 教師あり学習(回帰)
  • 教師あり学習(分類)
  • アルゴリズムの考え方と実装・評価
  • データ前処理
  • 次元削減
AWSアカデミー/インフラ技術
  • Cloud Architecting
  • 環境の設計
  • 高可用性を考慮した設計
  • インフラストラクチャの自動化
  • インフラストラクチャの疎結合化
  • ウェブスケールのメディア設計
  • フレームワーク
  • トラブルシューティング
  • 設計パターンとサンプルアーキテクチャ
  • Linux/Windowsサーバ概論
  • Linux/Windowsサーバ環境準備
  • Linux基礎コマンド、Windowsサーバ基本操作
  • Linux/Windowsサーバシステム管理
  • シェルスクリプト
数学
  • 1次式と2次式
  • 累乗と累乗根
  • 三角関数(sin/cos/tan)
  • 数列
  • 微分基礎
  • 常微分と偏微分
Python基礎から応用
  • Python概論
  • プログラム環境構築
  • アルゴリズム
  • 変数、演算子、関数
  • データ構造
  • 制御文(if文、for文など)
  • 基本ライブラリ
  • クラスとオブジェクト
  • ユーザ定義関数
  • Pythonフレームワーク概論
  • ビューとテンプレート
  • モデルとデータベース
  • リレーションシップ
PHP応用
  • PHPフレームワーク概論
  • MVCとコントローラ
  • PHPテンプレートの利用
  • ミドルウェアの利用
  • データベース準備
  • コンソールアプリケーション
  • ソース管理(git/svn)
3rd year

3年次 Open

主なカリキュラム(3年次)

G検定
  • 人工知能(AI)
  • 人工知能をめぐる動向
  • 人工知能分野の問題
  • 機械学習の具体的手法
  • ディープラーニングの概要
  • ディープラーニングの手法
  • ディープラーニングの研究分野
  • ディープラーニングの応用に向けて
数学
  • ベクトル
  • 確率
  • 期待値
  • 行列
ディープラーニング
  • 多層パーセプトロン
  • 誤差逆伝播法
  • 正則化
  • 半教師あり学習・Dropout等
  • 最適化
  • 二次手法の近似・最適化戦略等
  • CNNの基礎
  • 仕組みの理解と実装
  • ​​VGG、GoogleNet、ResNet等
  • RNNの基礎
  • seq2seq、LSTM、GRU、Attention、ESN等
  • 生成モデル
  • VAE
  • GAN、DCGAN等
  • 強化学習
  • 価値反復法・方策勾配法・深層強化学習等
JAVA基礎~応用
  • Java概要
  • 変数、演算子、配列
  • 制御文
  • メソッド
  • 複数クラスを用いた開発
  • オブジェクト指向概要
  • インスタンスとクラス
  • カプセル化、継承、多態性
  • Javaフレームワーク
R言語+統計学
  • R言語とRStudioによるデータ分析
  • 記述統計とグラフによる可視化
  • 確率/確率分布
  • 統計的推定
  • 仮説検定
  • 分散分析モデル
  • 検定の多重性
  • サンプルサイズ
  • 実験計画法
  • 回帰モデル
  • 最尤推定法と最小二乗法
  • ダミー変数、多重共線性、AIC、変数選択法
  • 相関分析
  • 主成分分析
  • カテゴリカルデータの分析-クロス分析、関連と傾向、対応分析
  • ロジスティック回帰、モデルの精度評価(AUC,ROC)
  • ベイズ統計入門​-ベイズ統計の考え方、Stanによるモデリング
  • 時系列データに関して-要約統計量、変数変換、探索的な分析 一変量の時系列モデル – AR, MA, ARMA, ARIMA, 季節ARIMA, 指数平滑化, Holt-Winters
  • 多変量の時系列モデ – VAR
  • 状態空間モデル入門
4th year

4年次 Open

実践力を身につける

E資格
  • 線形代数
  • 確率・統計
  • 情報理論
  • 機械学習の基礎
  • 実用的な方法論
  • 順伝播型ネットワーク
  • 深層モデルのための正則化
  • 深層モデルのための最適化
  • 畳み込みネットワーク
  • 回帰結合型ニューラルネットワークと再帰的ネットワーク
  • 生成モデル
  • 強化学習
Ruby
  • Ruby概論
  • 変数、演算子、配列、ハッシュ
  • メソッド、クラス
  • モジュールやライブラリの活用
  • Ruby on Railsの基本
  • Scaffolding機能によるRails開発の基礎
  • ビュー開発、モデル開発、コントローラー開発
  • ルーティング
  • クライアントサイド開発
IoT
  • IoTシステムの基礎
  • IoT機器ネットワーク基礎
  • IoTデバイス実践講座
プログラム
  • Java or Python or PHP (時代に合わせる)

時間割例(2年次)

mon tue wed thu fri sat
1時間目 PHP応用
2時間目 数学 PHP応用 AWS Academy
Cloud Foundations
(AWS初級)
3時間目 機械学習 PHP応用 Python応用 C# 機械学習
4時間目 機械学習 PHP応用 Python応用 C# 機械学習
5時間目 機械学習 Python応用 C#
6時間目

※一例です
※カリキュラムは毎年見直しを行うため参考となります

07資格・就職

資格・就職

Qualification / employment

目指せる資格

  • qualification_img03
  • qualification_img03
  • CompTIA A+
  • CompTIA Network+
  • AWS Academy Cloud Foundations
  • AWS Academy Cloud Architecting
  • 応用情報技術者試験
  • Pythonエンジニア認定試験
  • 基本情報技術者試験
  • ITパスポート

目指せる職種

AIエンジニア、 AIコンサルタント、 ソフトウェアプログラマー、 システムインテグレーター、 システムエンジニア、 データアナリスト、 データサイエンティストなど

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特徴
  • AO入学には費用がかかりません
  • 早期に進路を決定することができる!
  • AO入学の選考は「作文」と「面接」のみ
エントリー
資格
  • 将来の夢や目標を持っている人
  • 好きな仕事を通じて人に喜びや感動を与えたい
  • 「好きな仕事を仕事にしたい」という熱意を持っている人
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